Исследование эффективности различных методов обучения моделей классификации изображений в условиях малой обучающей выборки

Сверточные нейронные сети уже более десяти лет успешно используются для классификации изображений. Раньше для получения хороших результатов требовались десятки тысяч изображений на класс. Сейчас, используя few-shot и one-shot подходы к обучению, можно получить модель с неплохими показателями, даже когда имеется всего несколько изображений на класс. На семинаре будут даны общие понятия нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, методов подготовки данных и обучения моделей, подходов к обучению в условиях малой обучающей выборки и результаты проводимых исследований, связанных с классификацией болезней растений.